ムービーメイカーズノート編集部

動画編集者のKANAさんが、構成案、サムネイル文言、図解、テロップ確認、イラストの動画化でChatGPTやGeminiに頼んでいる指示文を公開した。呪文ではなく、理由と雰囲気とやってほしくないことを伝える頼み方の型を読む。

Google Flowを久しぶりに触った書き手が、キャラクターの一枚絵から数秒のPVを三本作った。人物を大きく動かすより背景や光やカメラで見せると安定し、動き出せそうな余白のある絵が動画向きだという実践の知見を読む。

Instagramのリールが途中で離脱されるのは、冒頭のフックが弱いからとは限らない。視聴者はこの先も見続ける価値があるかを予測しており、どこか一か所の雑さが全体の期待を下げる。全体の完成度で視聴維持を考える視点を読む。

台本と素材から動画を自動で組み立てる処理がエラーなく完走しても、テロップのはみ出しや一瞬しか映らない素材は残る。ffprobeなど機械で拾える問題と、人が見て拾う違和感を分けて確かめる手順を読む。

動画編集者のさおりさんが、Seedance 2.5を中心にAI動画生成へ支払った月々の費用と、三時間で消えたクレジットを公開した。何本作れるかより作り直しの回数が費用を決める現実と、課金前に決めたい三つのことを読む。

企業YouTubeを一人で担当するくおんさんは、再生数ではなく商談で使われたかで評価を語り、完成度より継続を優先し、泥臭い試行錯誤を見せると決めた。数字と社内の目に振り回されない担当者の心構えを読む。

編集未経験の書き手が、AIで作った画像や音声をClaude Codeで短い縦型動画に組み上げた。実際の音声の長さで設計し直し、聞こえないBGMを耳で直し、公開は自分で決めた記録から、AIに任せる所と人が決める所を読む。

MiniMax H3に外部で作った日本語の台詞を参照音声として渡すと、映像の口の動きを発話に合わせられる。尺をそろえ、一秒弱の無音の助走を入れ、間は音声の無音で作り、二人のカットでは全体と話者別の音声を組み合わせる実測の知見を読む。

講師業のクライアントのYouTubeチャンネルを短期間で登録者一万人にした運用者は、広告収入を狙わず、本業の申し込みを判断基準にした。受付を止めて仕組みを組み直した判断や、制作工程を見せて審査を通した経緯まで、伸ばした後の運用を読む。

Premiere Proで編集した動画が素人っぽく見えるのは、演出が足りないからではない。テロップ、色、音、間、書き出し後の確認という基本部分を引き算で整える、七つの失敗と納品前三十分の手順を読む。