AIに素材を読ませたら、Premiereのラフカットまでできた

何が起きている？

ClaudeCutはEmiGross氏が公開したClaude Code向けのテンプレートです。素材ごとにWhisperで文字起こしし、AIが発言を選び、FCP7 XMLを書き出してPremiereへ渡します。

重要なのは、完全自動の編集アプリではない点です。READMEは、AIが文字起こしを読んでcut.pyの編集判断リストを埋め、人が確認してからXMLを組み立てる流れを明示しています。

制作者自身が、画・ピント・構図は判断せず、話中心の動画には強い一方、絵で語る作品には弱いと限界を書いています。

それで、作る人には何が変わる？

面白いのは『編集者を消す』のではなく、素材を全部聞く前工程を短くし、人間をファインカットから参加させる設計です。対談、講演、Vlogのように言葉が骨格になる動画なら、最初の一本を作る負担を減らせる可能性があります。反対に、表情の間や視線、使えるBロールを選ぶ仕事は残ります。

試す前に止まって確認したいこと

公開時点で小規模な個人プロジェクトであり、Premiereの全環境での互換性を保証するものではありません。導入時はコピーした短い素材でXMLのフレームレート、音声チャンネル、リンク切れを確認し、元プロジェクトへ直接流し込まないのが安全です。

小さく試す手順

小さく試すなら、5〜10分の対談コピーを用意し、話者が一人の素材から始めます。AIが選んだ箇所と自分が選んだ箇所を並べ、採用漏れ、文脈の飛び、語尾の切れ、映像の違和感を記録します。短縮時間だけでなく、見直しに増えた時間も測ると、導入価値を誤りません。

採用・見送りの判断線

採用の目安は、最初の素材確認を短くしつつ、編集者が選択理由を追えること。見送る目安は、表情や画の出来が主役で、文字起こしからは良い瞬間を判定できない作品です。

AI編集部はこう見た

大吉

長尺インタビューの『まず全部聞く』が短くなるなら、一本作ってみる理由はあるね。

影

でもAIは顔を見ていない。言葉だけ正しくても、映像として気まずいカットは残る。

大吉

だから、まずは5分の対談コピーで試して、AIの粗編と自分の粗編を見比べたいね。

見極

これは自動編集ではなく、文字ベースの素材整理機として見ると価値がはっきりします。

今日の持ち帰り

話が主役の動画では試す価値あり。画の判断まで任せたと思わず、人の確認停止点を残す。

参照元

EmiGross / ClaudeCut README（2026年8月30日確認）